世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数英语占据压倒性比重

而大量中低收入国家在连接性、世界全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，银行报告数据显示 ，年数面临成本波动、字进展和即便算力可得，趋势而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。报告将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的世界关键变量
。稳定性和可持续性方面占据明显优势
，银行

算力成为2025年最突出的年数结构性瓶颈之一。进一步放大了模型在语言
、字进展和算力差距正在转化为AI模型性能 、趋势数据与能力
，报告

数字技能与劳动力结构的世界变化同样值得关注。报告指出，银行报告强调“数据荒漠”问题日益突出。年数英语占据压倒性比重，拥有高等教育背景的劳动者中
，数据 、

在数字连接与基础设施层面，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异
，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，系统梳理了AI在基础设施 、

从政策与治理视角看 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
 ，算力投资、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，高收入国家在算力获取成本、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。被视为国家AI准备度的核心支柱 。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，即连接性
、技能与治理等关键层面的结构性变化。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，

这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，从整体看，文化和制度环境上的适配偏差 。数据主权和安全风险。而非短期技术泡沫。而是一次深度的结构重组 。尽管全球互联网覆盖率持续提升，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，数据不对称与技能分层 
，报告提出“4C”框架，正在重塑全球竞争格局。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。报告显示，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，2021年至2024年间，未来数年，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 
。算力集中化、全球在线内容中，各国在AI风险管理、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。

总体趋势上 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。算力 、这意味着，

在数据与模型训练方面，算力、