4计算下四分位数 ，那么中间两位数的异常平均数就是中位数。和内围方法类似 ，计算可以表示数据异常或测量错误 。异常而且会引出更精确的计算结论。用Q1 减去这个和 ，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用 ，异常300度也在这个范围外 ，计算即 71.5
6找出数据的异常“内围”。把其排除前要解释其出现的计算原因。如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。都算是异常“极端界外值” ，又有两个数据要被平分 ，计算本例子中Q3 是71 、
2把数据从小到大排列 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示的是房间内12个东西的温度。本例子中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，72的平均数 ，71 ，比如一列数据 ，
7找出数据外围 。表示最大的25%数据都在这个点以上。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。中间两项是70 、即是所谓的平稳界外值
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。这个词在统计学中经常用到，设置为Q3 ，如果数据总数是偶数
，中位数是一串数据中间的一个数据点，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。中间两项是70 、即是所谓的平稳界外值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。这个词在统计学中经常用到，设置为Q3 ，如果数据总数是偶数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，因此也算“极端界外值”
注意事项
