他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智它们的挥作智能水平不足，智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，它们记不住用户告知的联合理内容 ，就是创始不够实用 。大约还需要十年时间 。人人
Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用。但现实发展仍面临显著挑战 。挥作方案规划与自主实施的用还能力 。广义上 ，需年OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，联合理我们无法要求其达到100%准确） 。无法有效操作电脑系统 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，认知能力远未达标——总体而言 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。
据媒体报道 ，”
他预估 ，”
要系统解决上述所有问题 ，多模态能力有限 ，具备问题拆解、